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Reti cascata di correlazione di temperatura vincolata (TCCCNs) sono reti neurali computazionali che configurano la propria architettura, treno rapido, e danno risultati di previsione riproducibili. Modelli di classificazione TCCCN sono stati costruiti con il metodo latino-partizione per cinque classi di batteri patogeni. Le reti neurali sono problematici dal Prezzi Woolrich Piumini fatto che i rapporti tra gli ingressi (cioè, spettri di massa) e le uscite (cioè, le identità batteriche) non Negozi Woolrich Roma sono evidenti. In questo studio, modelli di reti neurali che sono stati costruiti classificato con successo i batteri mirati e il modello di classificazione è stato convalidato con la sensibilità e la destinazione fattore di trasformazione analisi (TTFA). Senza convalida del modello di classificazione, è impossibile sapere se i batteri sono Woolrich Bologna Outlet Indirizzo classificati per picchi nello spettro di massa che non hanno rapporti causali con i batteri, ma invece correlano in modo casuale con le classi batteriche. Molteplici modelli di rete di uscita singoli non offrono alcun vantaggio rispetto ai modelli di rete singoli che hanno avuto più uscite. Uscita multimodo modello TCCCN raggiunto una precisione di classificazione di 96 ± 2% ed esposto migliori prestazioni su più modelli TCCCN singola uscita. Gli spettri di massa di ionizzazione chimica sono stati ottenuti da in situ metilazione idrolisi termica di batteri liofilizzati. Picchi spettrali di massa che riguardano il modello di classificazione rete neurale delle classi batteri patogeni sono stati ottenuti mediante analisi di sensibilità. Un numero significativo di picchi spettrali di massa che hanno avuto un'elevata sensibilità corrisponde alla biomarcatori noti, che è la prima volta che i picchi significativi utilizzati da un modello di rete neurale per classificare spettri di massa sono stati divulgati. Inoltre, TTFA fornisce un target visivo utile su quale picchi nello spettro di massa correlato con le identità batteriche.
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